据高岛屋公布的信息来看,在上海经营7年的高岛屋在过去三年以来长期处于亏损状态。从更长远来看,2012年高岛屋设定了130亿日元的年销售额,但到了2013年9月,只完成了一半目标销售额。
从开业到宣布结业,7年来高岛屋虽然几经调整,却始终没能拯救低迷人气、逐渐走低的销售额以及口碑。高岛屋究竟败在哪里?和很多逐渐落寞的外资企业一样,高岛屋在经营上严重脱离市场,对客户需求把握不清,因此即使进行了多次经营构架调整,也没能提升销售额。
高岛屋们怎样做才能抓准用户需求?
用户需求不是凭空捏造的,而是需需要从大量的用户数据中去分析、挖掘,这就不得不说到数据分析。
为能抓准用户需求,首先你要拥有足够多的用户数据以及足够强大的数据可视化平台。如高岛屋,在2013年发现实际销售额和目标销售额差距巨大时,就应及时进行数据可视化分析,分析不同时间段进入高岛屋百货的用户人数;分析用户购物商品的种类、价格范围;分析用户在不同品类货架前停留的时间,是否有再次进店消费以及消费周期等,从中找出销售额低迷的原因,并逐一快速制定合理的经营销售方案。
零售行业数据多,分析需求更灵活多变,在电子零售和线下竞争激烈的中国市场环境下更需要利用数据可视化平台的高效、高质以及直观易懂等特点,压缩分析周期的同时更贴近实际业务需求,制作更直观易懂的数据可视化分析报表。
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一旦当我们对某组数据产生了疑问,可通过联动、钻取、筛选等不同可视化分析功能,秒速从海量数据中抽取所需数据明细进行深入分析。
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