神经力学实验装置系统（神经力学科研装置）
——人体运动的多尺度神经力学模型系统
系统功能概述：
研究人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。检查骨骼、肌肉和神经系统的综合作用，以及它们如何相互作用以产生完成运动任务所需的运动。
旨在了解运动及其与大脑的关系。结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身的努力来解释运动的领域。
应用包括了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等缓解健康问题以及设计和控制机器人系统。
该设备开发综合多尺度建模方法，包括肌肉、骨骼和神经模型。使用的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多
肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。开发的由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。
这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力前所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科疾病的病因、诊断和治疗开辟新的途径。
- ●完整人体运动体内运动、动作、机械力协调互动的分析系统，全面、系统化的数据检测分析
- ●神经、肌肉和骨骼系统之间控制、协调、互动的分析评估
- ●骨骼、肌肉和神经系统综合作用运动、动作的实时捕捉、检查分析
- ●研究人体、人机运动动作及其与大脑、骨骼、肌肉之间的关系
- ●结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身解释运动的领域
- ●研究运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制
- ●复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等健康问题
- ●其他神经与人体所有运动、动作关联问题
- ●确保组件间协同工作，为您独特的研究需求提供全面、系统化、高质量捕捉与数据分析
神经肌肉力学研究科研装置,神经力学研究实验装置,人体神经肌骨系统运动协调及其控制,神经力学装置,呈现刺激-反应分析系统,人类运动控制模型装置,运动动作sEMG分析系统,神经生物力学测试分析系统,可穿戴机器人的肌肉驱动控制系统,实时神经肌肉骨骼建模系统
典型应用：
1、改善脑瘫患儿的临床决策
神经肌肉控制人体运动装置,人体运动多尺度神经力学模型系统,生物力学运动监测分析系统,神经动力学模型,神经力学研究实验系统,运动功能身体活动和健康间的相互作用,运动动作sEMG分析系统,复杂人体运动冗余控制肌肉协同,人类运动行为实验系统,神经肌肉控制实验模型
- 脑瘫是常见的儿童神经系统疾病，在欧洲每例活产中有2-3例
- 多层次的手术用于纠正肌肉骨骼异常和改善行走
- 手术的结果是适度的(60%的患者没有改善)，并且在过去的20年里停滞不前
- 使用基于神经肌肉骨骼、统计和有限元模型的计算机模拟来估计临床相关参数，目的是提高我们对步态功能障碍的因果因素的认识，并增加未来积极治疗结果的数量
- 对于我们的模拟，我们一方面开发方法来为基础研究问题创建高度特定主题的模型，另一方面开发快速简单的工作流程来将的建模集成到临床实践中
- 我们与上的脑瘫治疗合作，包括佩伦伯格大学医院(比利时)、吉列儿童专科保健(美国)和斯佩辛整形医院(奥地利)的临床步态实验室
神经与肌肉连接分析系统,人体神经肌肉骨骼动作力学系统,肌肉骨骼损伤生物力学实验,机体运动神经控制调节分析系统,骨骼运动神经肌肉状态估计分析系统,运动控制分析系统,肌电图驱动的肌肉骨骼模型装置系统,实时神经机械建模系统装置,运动机能学实验装置,机械力实时生物反馈和患者-机器接口
2、根据一个人的步态模式预测个体的骨骼生长
- 由于骨骼的病理负荷，许多儿童在成长过程中会出现骨骼畸形
- 矫正性截骨术，例如去旋转手术，用于矫正过度畸形
- 儿童骨骼的机械反应提供了一个令人兴奋的机会，可以在早期纠正负载环境，避免骨骼畸形的发展
- 我们使用基于神经肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模拟来预测股骨的生长趋势，并研究什么样的负荷特性会导致典型的病理性生长
- 为了验证我们的机械生物学生长预测，我们将我们的模拟结果与从两次采集的磁共振图像中获得的股骨几何形状的实际变化进行了比较
- 调查临床干预对肌肉骨骼负荷和股骨生长的影响，使我们能够确定哪些早期干预有可能使股骨生长正常化
- 从简单的直立到复杂的运动，肌肉力量对于任何积极的人体运动都是必要的
- 肌肉由神经电指令控制
- 肌电图记录捕捉导致肌肉收缩的电信号，并能为神经肌肉控制策略提供见解
- 中枢神经系统被认为使用特定任务的运动模块，称为肌肉协同，来降低运动控制的复杂性
- 肌肉协同作用可以从肌电图记录中计算出来，并用于运动控制研究
- 我们使用肌肉协同分析来研究人类如何完成复杂的运动和学习新的运动任务
4、估计健康和病理人群在不同运动期间的肌肉骨骼负荷
神经肌肉分析评价系统,opensim模型分析系统,神经生物力学环境动力学间相互作用,身体控制平衡能力分析系统,人体平衡机制分析系统,运动动作神经控制协调系统,神经肌肉力学实验模型,神经控制协调运动动作系统,步态EMGEEG整合系统,神经肌肉系统控制协调运动分析
- 由于不适当的重复运动导致的肌肉骨骼系统的过度负荷会导致损伤
- 建议进行肌肉强化练习，以防止受伤并加速康复
- 许多锻炼和康复建议是基于好意见，而不是基于证据的研究
- 我们使用神经肌肉骨骼模拟来增加我们关于运动和锻炼对肌肉骨骼系统负荷的影响的知识
- 在我们的运动分析实验室，我们收集和分析来自不同人群的数据，包括运动员，例如和业余舞蹈演员、肥胖儿童和健康成人
- 我们的研究结果可能有助于预防未来的伤害，并设计基于证据的康复计划
我们与人类中枢神经系统建立了临床上可行的接口，使我们能够接触到神经细胞的功能，如脊髓运动神经元。我们构建了人类神经-肌肉-骨骼系统的特定受试者多尺度模型，该模型可以将神经记录转化为对完整运动人体体内终机械功能的准确预测。
6、实时神经机械建模
当前的临床生物力学涉及冗长的数据采集和耗时的离线分析。我们开发了用于实时分析完整人体体内神经肌肉骨骼功能的创新方法。这将推动医疗技术的发展，包括内部机械力的实时生物反馈和患者-机器接口。
7、基于外骨骼模型的控制
我们开发了的在线肌肉骨骼建模方案，可以预测个体的神经肌肉骨骼系统如何对与残肢平行连接的可穿戴设备做出反应。我们使用动态模拟来预测复杂机器人外骨骼的机械功能。这些信息被实时用于为可穿戴机器人创建新的基于模型的控制范例，这些范例可以恢复或增强人类的运动能力。
8、基于假肢模型的肌电控制
我们根据脊髓运动神经元的放电时间和肌肉骨骼水平上新出现的物理行为的准确预测，定义并实验测试了新的人机界面。这导致了新的基于模式的仿生肢体肌电控制方案。解释个体神经肌肉骨骼系统的人机界面的发展将为通过仿生可穿戴辅助技术解决临床相关康复挑战带来前所未有的机遇。
9、运动增强技术
在“flex张力项目”的框架下，我们与杜氏亲代项目合作，开发和测试各种技术，用于杜氏肌营养不良症患者的意图检测及其与主动上肢辅助设备的整合。我们的目标是将这些技术转化为用户，这就是为什么我们的目标是以用户为中心的设备设计和意图检测开发。我们也对手功能的研究感兴趣，尤其是对患有糖尿病的人。
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我们都知道，神经控制单元改变肌肉募集顺序而维持关节稳定，失神经控制就会导致肌肉的失衡和功能的紊乱，因此理解神经控制不仅对于从事神经康复来说非常重要，对于长从事肌肉骨骼康复也是具有非常重要的意义的。
神经的反射会影响肌肉的平衡和功能，另外，关节结构、肌肉功能以及中枢神经系统之间是存在交互作用的。因此，理解中枢神经控制是非常有必要的一件事情。
今天来聊聊神经重塑的问题，根据人体发育学说，人的神经细胞在出生都已经是基本恒定的，也就是说，神经细胞数量是恒定的，我们从小到大，不停的学习，实际上是皮质下中枢和皮质中枢不断的完善过程。
当我们听到别人说“我根本不懂做这工”时，很多时都会安慰他说︰你一出世就会做吗？，那就是说除了与生俱来的一部分原始功能外，我们的一生都在学习、熟习新的知识和技巧。
我们能如常活动是因为由婴儿时代到现在，都不断在学习、修正、深化每种技能，例如不断试步行、跌倒、再起来，直至懂得步行为止。之后又会尝试跳跃、跑步等更高阶的动作。
所以说脑卒中的患者就像婴儿一样学习、修正每个活动功能，而我们的工作是教师、教练。巴宾斯基症阳性在2岁以前是属于正常的生理现象，随着脑的完善，中枢会对这一个神经反射进行抑制，我们发现脑卒中患者出现巴宾斯基症阳性，实际上就是中枢对于这一神经反射出现失抑制的过程。
我们在学习神经康复学这门课程时会提到神经可塑性的理论，中枢神经损伤后会发生系统间和系统内存在结构和功能的可塑性，怎么去理解这个概念呢？
系统间的重塑也就是当中枢神经某一部分损伤时它所支配的功能由另一部分代替，比如当大脑皮质受损时，较粗糙低级的功能即可由古、旧脑承担。系统内的可塑，也就是系统内功能的重组其重要的表现为突触的可塑性和神经轴突的发芽。
神经细胞是恒定的，也就是说我们的脑细胞发生死亡后几乎不会重新生长出新的脑细胞，但是这一损伤后的神经支配中枢就会对肌肉控制产生影响，那么我们做康复实际上是通过康复手段去影响突触数目的增加或者减少、神经轴突侧枝发芽等实现功能的重造。
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