Lite-DS轻型数据中台产品介绍

 
 
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更新 2021-06-12 10:41
 
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杭州实在智能科技有限公司

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Lite-DS轻型数据中台13868850106
章鱼Z- Bot Lite-DS轻型数据中台是智能中枢的重要组成部分https://www.ai-indeed.com/,将RPA自动化机器人工作结果数据集合,也可通过接口或本地上传等多渠道数据汇总,为AI云脑提供数据原料。自身可进行多源异构数据的汇总,支持SQL方式进行数据治理,多维度数据分析,以及丰富的数据可视化呈现。满足不同场景和用户的自动化数据需求。

1、轻型全面,数据的汇总、加工、分析和展示

2、简单易用,一站式在线处理、数据不落地

3、灵活多角色,灵活操作和展示分析

4、多源数据,RPA数据汇总、API任务接入和本地数据上传

多源异构数据采集和汇总,满足不同场景和数据类型的汇总、治理和分析

1、Z-Bot终端机器人数据采集;

2、API系统数据任务;

3、本地数据表上传。

源数据库表管理,自定义多维度数据库表,支持可视化构建和SQL创建

1、数据表结构查看和预览;

2、自定义数据表和预览;

3、多维度数据表构建和清洗。

不同视角维度的任务数据,自动计算及报表生成,满足不同场景分析

1、多维度数据任务;

2、灵活构建业务数据表;

3、自动定时生成及更新。

多维角度数据统计,趋势、分布、占比和详情呈现

1、可拖拽生成数据报表;

2、数据报表可视化;

3、直观数据分析和预警。









相关新闻:RPA+AI如何为智慧城市构建知识图谱? |实在智能

智慧城市是利用物联网、云计算、大数据和空间地理信息集成等新一代信息技术,促进智能城市规划、建设、管理和服务的新概念和新模式。建设智慧城市对于加快工业化、信息化、城镇化和农业现代化的融合,提高城市的可持续发展能力具有重要意义。




RPA+AI是推导知识图谱,实现智慧城市的关键技术。那么,它是如何提取知识图谱的呢?


首先,我们必须明白AI是大脑,RPA是神经末梢。AI和人脑一样,主要负责发布命令,通常具有“思考”和“学习”的能力。一方面,AI结合了机器学习和深度学习,具有自主学习的能力。另一方面,它通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术具有认知能力。此外,AI可以通过大数据不断纠正其行为,从而有能力预测、计划、安排和重塑过程场景。RPA更像人手,倾向于反复接收和执行命令,通常有“做事”的能力。


RPA作为一个软件机器人,需要依靠固定的脚本来执行命令。RPA擅长根据明确的规则执行大量重复性和机械性的工作。然而,传统的RPA不能独立思考,只能按照预设的程序严格工作。


其次,应该理解的是,RPA+AI的目标是建立一个知识库。

在步,AI的能力,尤其是自然语言处理和知识映射技术,可以用来建立基础知识库和处理非结构化数据。

第二步是存放业务规则,并根据业务场景构建模型。

第三步是将数据与模型相结合,并将其应用于特定场景,以完成过程自动化。


之后,我们必须了解当下所处的阶段。

RPA只能做一些简单的基于规则的数据搬运和填充工作。AI技术,如自然语言处理和光学字符识别,已经扩大了远程过程分析自动化的范围,使其能够处理非结构化数据并实现线上线下交互。所有这些都表明数字化员工的发展已经步入了一个早期阶段,企业日常办公的智能化正在进入RPA+AI深入化。


,我们必须了解整个技术系统。RPA包括三个层次的技术支持。核心技术包括知识图谱引擎、智能搜索引擎和非结构化数据机器学习平台。


知识图谱引擎:支持查找数据关系、动态更新和探索数据。

智能搜索引擎:支持深度搜索、数据访问和数据创建。

非结构化数据机器学习平台:支持全过程数据处理、多类型文件支持、AI算法引擎优化学习。

分析认为,RPA+AI生成知识图谱和知识库的过程是:首先,海量非结构化数据由机器学习平台管理;

其次,利用RPA对知识点进行智能搜索,生成知识图谱。,知识图谱引擎生成知识库,为智能决策提供支持。


目前,物联网产生的数据爆炸式增长不仅为分析关系提供了有效的原材料,也为AI和数据智能的快速发展带来了前所未有的数据红利。知识图谱应运而生,并成为下一代智能搜索的核心关键技术。因此,基于行业场景的RPA+AI将成为不同智慧城市的竞争焦点,知识生产自动化时代已经悄然来临!


杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司,聚焦大规模复杂问题的智能决策领域,通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”,助力政府和企业激增保存、降本增效,从“劳动密集型”向“AI密集型”转型,推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。






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