机器视觉在国内发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在市场发展较快的十年,经过不断的发展和普及，光学影像筛选机已经被许多厂家所应用，应用范围也逐步扩大，从开始的汽车零件，到如今普及到3c电子、印刷、包装等多个领域。
那么机器视觉技术的四大要素有哪些呢？
一、系统操作简单快捷
技术参数简单化、处理技术方便化，是系统操作关键也是核心的要素。机器视觉技术虽然属于高新技术，在光学影像筛选机运作过程中，还需要依靠不断调整各种参数来达到好的效果。但是目前来说，操作人员大都技术水平有限。因此，系统简化是大多数客户质量之后的基本需求，而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。
二、系统长期可维护性
一个好的光学影像筛选机系统不但要考虑使用性还应考虑其在长期运做中的可维护性，机器视觉技术的稳定性、可靠性足以使系统在实际应用中，发挥功能优势，提供有力的技术支持。
三、检测技术稳定可靠
在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要光学影像筛选机有很高的稳定性，从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。
机器视觉光学影像筛选机产业在国内有着非常广阔而光明的前景，因此我们要抓住时机，不断引进各项高新技术，促进行业的快速发展。
上海岳展集研发、生产、销售为一体的视觉检测设备的供应商，专注于光学影像筛选机多年，经过不断地努力，在该领域上积累了丰富的经验，专注客户的需求提供更有利的解决方案。
