当领导需要一份服装品类分析，分析不同类型服装产品的销售情况时，你会选择哪一种数据分析报表？是写满数据或只简单添加几个柱形图的传统分析报表，还是内容丰富、数据直观、分析灵活度更高的可视化分析报表。
不管是出于时间成本考虑还是数据分析直观度、信息传递效率的考虑，越来越多的企业选择了大数据可视化分析报表。
服装品类销售分析
上图是我们在Spee*I数据分析云上灵活运用不同数据分析图表制作而成的服装品类销售分析报表，也是现在备受关注的大数据可视化分析报表。
为了凸显各种服装品类在不同分析主题下的表现，我们运用了多种风格的可视化分析图表；为了在同一个分析图表同时展现不同服装品类的表现，我们运用了多种颜色。通过这些不同主题的分析图表组合，好终实现了在同一张分析报表中同时展现多组关键数据，更直观、全面地呈现服装品类销售情况。
除了不同主题的直观分析图表组合、颜色组合，在制作报表时，还可根据实际分析需求，增添如联动、钻取、筛选等可视化分析功能。为什么要运用这些分析功能？
我们可以通过几个例子来理解：
例子1：当浏览者需要查看开衫的销售情况，只需点击开衫，同一个分析报表中不同分析图表中涉及开衫的部分将自动凸显，方便浏览者在多个分析图表中快速了解开衫的具体销售情况，如毛利、销量、收入、连带率、销售趋势以及同比等。
例子2：如我们在服装品类销售分析报表中发现背心的销量比其他类型服装都要低，为什么？此时可通过双击钻取的方式，层层分析造成背心销售低的原因。
例子3：即便是同一张报表，不同部门不同职位的人会有不同的视角，但一张分析报表往往只有一个视角，字段与维度都是固定的，这怎么办？把需求反馈给信息化人员，让他根据需求重新制作分析报表？
这种方法费时费力，严重拖慢企业数据信息传递，影响企业运营销售，自然需要被淘汰。
在Spee*I数据分析云平台上，浏览者可根据自身需求，自行修改字段与维度组合，从而实现同一张报表不同角度的数据分析。和将需求反馈，重制报表的流程相比，在Spee*I数据云制作的可视化分析报表上，你只需稍微轻轻点击数下便可秒速切换到不同角度观察数据。
正是发现了由于Spee*I数据分析云的种种高效、灵活、实用，越来越多的企业开始运用这种自助式数据可视化分析平台进行企业级数据分析工作，大大减少了企业数据分析的时间成本、人力成本，同时真正实现了数据驱动业务，转型数字化企业。
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