大数据环境下，消费习惯、娱乐方式、出行习惯等在大数据商业智能分析下完美勾勒一个人的画像。根据数据智能分析结果，网易云音乐针对性地推送歌曲大受好评，十之八九都是用户喜欢的类型；淘宝、天猫、唯品会等线上购物依据购物车里的商品、浏览历史，给用户针对性地推送类似价位、款式、类别的商品……
几乎所有平台、所有企业都在绞尽心机地利用数据，分析数据，挖掘数据潜在的巨大商机。问题是，我们该怎么分析数据才能打开杂乱数据下潜藏的巨大商机？
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BI：给了企业一双洞悉先机的眼睛
比如超市只有通过商业智能分析了解顾客消费习惯、消费水平、消费频率，才能更具针对性地制定经营计划，从而获得更高的销售额。
以前我们说，不管是商场还是制造加工厂商，只有对市场有足够的敏锐才能在竞争激烈的市场存活下来。以前，在没有对数据进行深入分析时，企业经营者会根据自身经验判断市场需求，制定经营计划。
但在商业智能BI普及的今天，越来越多的企业加入了智能化制造加工经营行列，深度挖掘分析数据，根据商业智能分析结果更具针对性制定经营策略，才能形成强大的用户粘性，提高销售额。
深挖数据联系 辅助决策
制造加工厂商需通过BI更科学智能地管理制造加工数据。如下图，浏览者可清晰明了地从“各设备产出量”和“各设备投入量”中发现投入量越多的设备产出越多，但是也有例外，如QE-01、WOS-02、DS-01设备，并不是投入越多产出越多。
根据这些直观明了的智能分析报表，再结合“各设备消耗曲线”，企业可更科学地协调设备投入与产量的关系，从而提高设备利用率和产出率。
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独创行业标准方案 无缝对接金蝶/用友
由于实际需求不同，来自不同部门的数据往往数据源不一致，这对高效数据分析极为不利。为解决数据孤岛，奥威BI将12多年来的经验进行进一步集成，形成了奥威独有的行业标准方案，无缝对接金蝶/用友，基本覆盖我国主流ERP。
技术更新 操作更智能
奥威BI 采用了更先进的node.js技术，从产品层面进行高并发优化，速度更快。
独创的内存OLAP仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建， 强大运算能力，在数据抽取、智能分析方面充分利用了人工智能，真正实现了人人都是数据分析师的愿望。
多种先进技术如图表联动+多维动态+智能钻取等加持，能从多个角度、多条路径去发现问题。
