伴随着机器智能化和工业4.0的到来，机器智能化也逐渐成为现实，视觉技术在智能制造中的地位也是日渐突显，也推动了人工智能、工业自动化、智能制造等行业的进步，为各行业领域都带来更强劲的发展动力。
机器视觉（machine vision)或者计算机视觉（computer vision)是用机器人代替人眼进行测量和判断，是模式识别研究的一个重要方面。计算机视觉通常分为低层视觉与高层视觉两类，低层视觉主要执行预处理功能，如边缘检测、移动目标检测、纹理分析，以及立体造型、曲面色彩等，主要目的是使得看见的对象更突出。这时还不是理解阶段。高层视觉主要是理解对象，需要掌握与对象相关的知识。
机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和宽度、颜色等佶息，转换成数字信号，图像系统对这些信号进行各种运算，抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的主要研目标是使计算机具有通过二维图像认知三维坏境信息的能力，能够感知与处理三维环境中物体的形状、位置、姿态、运动等几何信息。
在国外，机器视觉检测设备相当普及，主要用于3c电子行业、汽车行业、医疗等其他行业。但是随着国内制造业的快速发展，各个行业对产品质量要求不断提高，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
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