Z-Bot任务执行机器人13868850106
章鱼Z- Bot 是自动化流程的执行终端，多任务并行，稳定执行大量繁琐的任务https://www.ai-indeed.com/。本地化运行，数据安全可靠。可本地设定定时任务及多触发方式，亦可由智能中枢统一调度，适应不同场景的自动化替代或辅助。多任务管理、执行过程可视化、查看回放执行日志和视频，本地即可掌握机器人工作运行情况。
1、率的多任务并行
2、本地化执行安全可靠
3、全场景触发覆盖，灵活启动机制
4、执行过程和结果可监控可回放
5、微型数据可视化汇总报表看运行效率
与智能中枢链接的忠实可靠执行终端机器人
1、接收智能中枢的统一调度和任务下发；
2、执行过程状态和结果实时上报通知；
3、执行异常多渠道方式报警。
能力全面可独立工作的自动化机器人
1、支持多任务管理和计划制定；
2、可执行结果查看和过程预警；
3、可视化执行过程回顾和效果数据统计。
多场景多种自动化形态机器人
1、任务型机器人，多任务自动化并行；
2、对话型机器人，智能接待到自动办理；
3、流程型机器人，业务工作全流程智能辅助。
典型智能实用功能
多任务并行
支持前后台流程任务，同一终端机器人可同时运行多个自动化任务
全场景触发
多种方式开启自动化机器人，有效融入各种业务场景
执行过程反馈
实时可视化查看任务执行情况，结果或异常实时通知
日志录屏查看
日志或录屏回放执行过程还原，有效问题.
运行过程时间轴
以时间轴方式记录该终端机器人工作记录
运行效率报表
简明可视化数据报表，呈现自动化运行效果
锁屏及解锁运行
支持锁屏情况自动化运行且可解屏，提高执行过程安全和保密性
相关新闻：RPA结合AI后的四个发展阶段
调查显示，到2022年，整个业务流程市场将“重组”，主要包括RPA和AI技术服务转型，总价值超过80亿美元。
到那时，RPA将不仅仅局限于减少重复性任务，会有更高级的分析和自动化的任务。在这个过程中做出半自主或自主的决策，就像工业4.0、物流4.0和类似的“转型”进化一样。
随着AI、BPM、SaaS平台、深度学习、物联网和区块链的发展，RPA将从独立实现转为更广泛的嵌入式数字过程模型。
有人指出，基于RPA和AI的结合将取代业务流程外包，或者在下一阶段成为一种新型的业务流程外包。从长远来看，应该会有更多这样的进展，例如重新考虑数字业务流程，其中一些技术将会像企业资源规划系统那样得到整合。
RPA与AI的融合进一步促进业务流程外包市场的发展，只有更加关注整体数字化转型目标或者特定领域的业务流程外包才能从中受益。
RPA的发展可以分为四个阶段：辅助劳动、劳动解放、智力提高和自主智力。
RPA的阶段可以让人们完成许多基本的数据输入并应用调度任务，但是工作过程仍然需要人工参与。
在第二阶段，RPA能够全自动进行端到端工作流，不用人工干预。
在第三阶段，RPA不仅是对人类的简单模仿，还可以与感知技术融合。从而获取更多相关的外部知识，自动处理目标文档中的非结构化数据，实现人机交互、人工审阅等智能功能。
在第四阶段，RPA可以通过观察过程和过程产生的数据结果来自主学习和判断，并定制新的机器人以适应动态规则。同时，企业也可以为机器人提供更多的参数，使RPA能够更好地理解操作环境。
目前，RPA正处于快速发展时期。在这个技术加速的时代，我们需要明确当前的任务，但更重要的是，我们需要关注未来，而RPA+AI就是未来的答案。
杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。
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