在零售行业数据分析的前几节课，我们系统分享了人、货、场中的，人（会员分析）、场（市场分析），终于到了系统讲解分享货（商品分析）的时候了。本节课，我们将通过商品三度分析、商品采购分析来系统讲解零售行业数据分析中的商品分析。
商品分析基本围绕进、存、销三个方面进行，本期我们将着重于“进”的部分，也就是采购环节的商品分析。
常用分析指标：
商品的分析指标很多，常用的有商品的折扣率、动销率、周转率、商品三度（广度、宽度、深度）等。一般来说大店看重商品的周转，小店看重商品的单次利润，线上看重商品的折扣，线下侧重商品的库存。
广度=采购的商品品类数
广度比=采购的商品品类数/可采购的商品总品类数*100%
宽度=采购的SKU数
宽度比=采购的SKU总数/可采购的商品SKU总数*100%
深度=采购的商品总数量/采购的SKU总数
深度比=深度/采购的目标深度*100%
铺货率=有某款或品类产品销售的店铺数/适合销售该产品的总店铺数
采销匹配度=采购和销售的对比图
本期老师所制作的分析报表基本上都是立足于以上指标，大家可通过观看视频演示，尝试自行制作完整的数据可视化分析报表，更有助于理解、消化以上内容。
相关课程：
零售行业数据分析之市场指标（下）
http://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=995
零售行业数据分析之市场指标（上）
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零售行业数据分析之员工绩效考核
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